Попов Александр Михайлович

Версия для печатиВерсия для печатиПопов Александр Михайлович, доктор физико-математических наук, профессор; фото: Александр Валерьевич Позднеев

ПОПОВ Александр Михайлович (16.05.1947, г. Москва) — профессор кафедры, исполняющий обязанности заведующего кафедрой.

В 1964 г. окончил среднюю специальную школу с углубленным изучением английского языка и поступил на физический факультет МГУ, окончил его в 1970 г. В 1970–1973 гг. обучался в аспирантуре физического факультета на кафедре математики.

Кандидат физико-математических наук по специальности «Теоретическая и математическая физика» (1973), тема диссертации: «Численное исследование равновесия и устойчивости плазмы в тороидальных системах» (научный руководитель Ю.Н. Днестровский). Доктор физико-математических наук по специальности «Вычислительная математика» (1984), тема диссертации: «Математическое моделирование МГД процессов в токамаках». Имеет ученые звания доцента (1983) и профессора (1988).

Лауреат Ломоносовской премии МГУ I степени за цикл работ по численному моделированию процессов в установках токамак (1976). Заслуженный профессор МГУ (2003).

Действительный член РАЕН по отделению «Прикладная математика и управление» (2004). Член Американского Физического общества (1996). Член диссертационного Совета факультета ВМК МГУ.

Работает на факультете ВМК МГУ с 1973 г. после окончания аспирантуры в должностях: ассистента (1973–1976), доцента (1976–1988), профессора (с 1988) сначала на кафедрах вычислительной математики, математической физики, затем на кафедре автоматизации научных исследований, в настоящее время исполняет обязанности заведующего кафедрой.

Научные интересы и достижения А.М. Попова сосредоточены в области математического моделирования плазмы в установках управляемого термоядерного синтеза, новых информационных технологий на основе нейросетей и генетических алгоритмов для анализа данных, разработки математических моделей для задач нанотехнологий.

Им предложены новые численные подходы к расчету МГД равновесия и устойчивости плазмы, модель нелинейной эволюции на основе проектирования на неустойчивое многообразие, метод расчета внутренних диссипативных слоев для задач с большим магнитным числом Рейнольдса, метод расчета равновесия плазмы в присутствии ферромагнетика

Результатом многолетней работы А.М. Попова стало создание численного МГД кода для моделирования нелинейной трехмерной эволюции плазмы в реальной тороидальной геометрии. Созданный код является одним из лидирующих в мире, он получил широкое признание. В течение последнего десятилетия А.М. Попов неоднократно выезжал в США для работы по приглашению ведущих научных организаций (Дженерал Атомикс, Лос-Аламосская Национальная лаборатория, Окриджская Национальная лаборатория, лаборатория физики плазмы Принстонского университета). Регулярно участвует в ежегодных конференциях Американского Физического Общества в области математического моделирования плазмы в установках управляемого термоядерного синтеза, новых информационных технологий проведения крупномасштабных вычислительных экспериментов и управления активными базами данных на основе нейросетей и генетических алгоритмов.

Большое место А.М.Попов уделяет научно-исследовательским работам в рамках международного сотрудничества с ведущими лабораториями. Вместе с аспирантами А.М. Поповым разработан трехмерный код на основе метода частиц в ячейке для реалистичного моделирования поведения молекулярных ионов в ловушках масс-спектрометров. Проведено моделирование экспериментов по изучению структуры пептидов в масс-спетрометре по соглашению с институтом молекулярной физики AMOLF в Амстердаме. Важный цикл работ посвящен решению обратных задач локализации активных нейронных источников по данным электроэнцефалографии в рамках сотрудничества с компанией Сименс. А.М. Попов является членом управляющего комитета соглашения о совместных научных работах между факультетом ВМК и научно-исследовательской лаборатории IBM в Цюрихе. Им проводится квантовомеханическое моделирование молекулярных нанопереключателей и памяти на фазовых переходах на супер-ЭВМ Blue Gene/P

За время работы на факультете разработал и прочел курсы лекций: «Математическое моделирование на ЭВМ», «Численное моделирование нелинейных процессов в плазме», «Вычислительная физика». Им разработан уникальный курс “Вычислительные нанотехнологии”, по которому создано два издания учебного пособия. Вел занятия по курсам математического анализа, дифференциальным уравнениям, уравнениям математической физики. Подготовил 25 кандидатов наук.

Автор более 200 научных работ, в том числе:

  • «Вычислительные нанотехнологии»: учебное пособие. — Издательский отдел факультета ВМК МГУ имени М. В. Ломоносова; МАКС Пресс, 2009. — 280 с.
  • Reconstruction of transport coefficients from Tokamak experimental data // Nuclear Fusion, 1993, v.33, N3, pp.499-504 (соавт. Андреев В.Ф., Днестровский Ю.Н.);
  • Алгоритм построения последовательности адаптивных сеток для эволюционных моделей // Математ. моделирование, т.11, №6, 1999, с.113-122 (соавт. Андреев В.Ф.);
  • Nonlinear three-dimensional self-consistent simulations of negative central shear discharges in the DIII-D tokamak // Physics of Plasmas, v.8, N8, 2001, pp.3605-3619 (co-authors V.S.Chan, V.S.Chu, Y.Q.Liu, B.W.Rice and A.D. Turnbull.);
  • Simulation of Neoclassical Tearing Modes (NTMs) in the DIII-D Tokamak, Part I - NTM Excitation;
  • Part II - Suppression by Radially Localized Electron Cyclotron Current Drive // Physics of Plasmas, v.9, №10, 2002 (co-authors R.J.La Haye, M.Murakami, Y.Q.Liu, N.N.Popova and A.D. Turnbull).
  • Nonlinear 3D MHD code NFTC for simulations of plasma instabilities // J. Plasma Physics, Cambridge Press, Vol.71, 2006, p.125-140;
  • Realistic modeling of ion cloud motion in a Fourier transform ion cyclotron resonance cell by use of a particle-in-cell approach // Rapid Communications in Mass Spectrometry 2007, 21(22), 3527-3546 (co-auth. Nikolaev E.N., Heeren R.M.A., Popov A.M., Pozdneev A.V., Chingin K.S.);
  • G.N. Shumkin, F. Zipoli, A.M. Popov, A. Curioni. Multiscale Quantum Simulation of Resistance Switching in Amorphous Carbon // Procedia Computer Science.// 2012. Vol. 9. Pp. 641-650